案例单位：

四川省水电投资经营集团有限公司

案例背景：

电力大数据因行业特性，展现为覆盖广泛、价值密集、实时准确三大特性。它实时捕捉经济动态、产业状况与民生消费，但目前主要限于电网内部运作，未充分释放潜能，导致数据资源未被有效利用，错失推动地区经济发展的机会。

本案例聚焦电网数据集成与精析，旨在提升运营效能。通过深度挖掘用户用电模式，不仅强化政企合作，还为企业提供精准用能分析与服务，涵盖信用评价与节能方案，实现数据价值最大化，助推经济与能源效率双提升。

解决方案：

四川省水电投资经营集团有限公司电网覆盖6.42万平方公里、服务1800万人口，已建成高自动化率的用电营销和客服体系，积累了丰富的电力用户数据。集团拥有的电力数据资产涵盖用户基本信息、用电记录、缴费详情等，涉及多行业领域，具备数据深度挖掘潜力。

图1 解决方案

通过建立私有化大数据分析平台，集团为辖下工商业用户创建精细画像，提供电力征信与节能减排两项核心服务。征信服务整合内外部数据，运用多元分析算法，为用户构建信用评估模型，服务于风险控制与增值服务；节能减排服务则利用用电数据与气象信息，实现公共建筑能效监测与节能策略制定。

此外，集团利用电力数据识别“空心村”，结合地理、人口等信息，构建评分体系，预测村庄发展趋势，为政府决策提供数据支持与可视化分析，助力城乡规划与资源优化。这一案例展示了电力大数据在提升服务质量、促进节能减排、辅助政策制定方面的广泛应用，体现了数据驱动的智慧电力生态。

图2 大数据分析平台

创新点：

一是结合大数据与深度学习，分析电力行业多源数据，提供风险预警、决策支持与能效优化，深入洞察用户需求，实现定制化与个性化服务升级。

二是融合近10类、3年历史数据，多维构建企业画像，确保分析精细度，为精准企业服务奠定坚实数据基础。

应用成效：

一、大数据征信服务：采用深度学习与大数据技术，构建企业信用模型，强化电力公司风控体系与用户服务，覆盖17.5万工商业用户，同时为金融机构和政府提供安全可靠的信用评估，支撑风险防控与能源投资决策。应用全程加密处理，保障数据安全。

二、节能减排优化：运用大数据分析公共建筑能耗，精细描绘334大用户节能画像，支持基于3年以上用电数据的能源战略与减排决策，严格遵守数据安全标准，确保信息不泄露。

三、政府决策支持：分析用电与缴费数据，揭示人口分布趋势，协助自然资源局精准规划空心村改造，提升农村设施，推动绿色经济，实施全面的数据安全措施，保护个人隐私。

四、精细化用能服务：整合电网与用户数据，优化32.5万工商业及400万居民用户供电，实现精准运维与故障快速修复，指导能源规划与生产优化，提供个性化服务方案，严密数据安全防护，维护用户权益。所有操作均在加密环境下进行，确保数据传输与存储的安全性。

专家点评：

四川省水电投资经营集团有限公司不断融合电力行业内外部近10类、3年历史数据，建设大数据分析平台，为企业提供精准用能分析与信用评价服务，实现数据价值最大化，助推经济与能源效率双提升；利用电力数据结合地理、人口等信息，构建村庄评分体系，识别“空心村”，助力城乡规划与资源优化。