案例单位：

四川国蓝中天环境科技集团有限公司 

成都经开区生态环境局          

案例背景：

在大气污染防治工作中，传统模式更多是依赖大量建设环境监测硬件设备，采用人盯源的人海战术，在污染天气应对上往往是“一刀切”的模式。随着智慧城市建设的推进，虽然城市体征数据越来越丰富，但环境治理与其他体征数据的联动分析还不够充分，无法充分推动环境科学治理和精准治理。在利用跨行业数据进行环境治理及分析决策过程中存在数据壁垒，各系统间数据标准不一致等问题，不能快速构建面向不同场景的数据产品与服务，阻碍了业务创新和数字化转型步伐。而数据共享共用流转不畅的问题，也制约了数据资源的有效利用和价值释放。为了解决以上问题，大气污染防治不仅要优化数据统计方式和数据处理分析方法，还要在更深层面，进一步丰富大气防治大数据的应用场景，使数据能够更好地支撑大气污染风险实时监测和精准治理。

解决方案：

图1 系统解决方案

一通过对环保数据、非环保数据（企业电力数据-龙泉驿区700余家、运渣车GPS数据-成都市1万5千余辆）进行接入采集，对数据进行归档和质控，完成数据清洗和转化。从而搭建全面域空气质量感知平台，对目标区域进行网格化（1km*1km）分割，以每个网格为空间单元进行小时级的空气质量指数的实时感知。对目标区域内各区县和街道设定目标考核机制，提供每日、每周、每月、每季度和每年度的空气质量指标排名。

二是充分挖掘数据潜能，增强场景服务能力，打造高价值数据产品，建设20余个大气污染防治创新应用场景。通过将龙泉驿区792家企业纳入监管，对用电数据的采集与智能分析，形成用电基准线，预测短期内企业用电规律。在重污染天气期间，比对“一厂一策”管控措施，精准识别企业违法排污行为，为大气污染防治工作提供有力支撑。平台部署以来，相比于人工监管，效率提升10余倍，发现违规排污问题增加了10倍，全面提升环境监管效能和智能化水平。

图2 充分挖掘数据潜能，增强场景服务能力

平台通过接入运渣车GPS数据，并融合多源监测数据，精准识别超标排放、无证排放、无证施工、违规倾倒、禁行区排放、无证车辆出入、无证运输、超速、车厢未密闭等违规违法行为。为持续改善区域空气质量，龙泉驿区将国控空气自动监测站点5公里区域划分为重点管控区域，并设置了电子围栏。当国五及以下排放车辆驶入，电子围栏自动捕获并触发报警，并关联违规车辆所属的运输公司，可监督落实环保主体责任，2024年以来，共计捕获1000余辆，并将相关信息同步给行业主管部门监督作为执法依据。

创新点：

一是打破“数据藩篱”，接入两万多台外部终端数据，实现全量数据每小时接入上百万条，打造全区域数据库，释放城市体征数据价值。

二是构建“电力+”、“运渣车+”一系列数据模型，及时精准地发现问题、研判形势、预防风险，实现线上线下协同高效处置一件事、高效办成一件事，全面提升大气污染敏捷治理、科学治理水平。

应用成效：

经济效益方面：一是提高数据资源利用率-“一套数据，多处应用”，减少重复投资，降低数据不一致风险。二是通过精准分析计算，利用人工智能、机器学习等先进技术，已实现在网格空气质量推断上准确度达到80%以上，达到同等效果条件下，相较传统方式可节约40%-60%硬件成本；三是系统通过智能算法自动识别出高危风险点位，在发现小尺度污染事件上准确率超60%，不仅降低了人力成本，还提升了溯源的实效性、准确性和针对性。四是数据要素智能化驱动政府治理能力有效提升，有效节约管理成本。

社会效益方面：一是大力提升了龙泉驿区科技治气水平，助推大气环境质量持续向好，在2021-2023年，龙泉驿区空气质量综合指数全市排名从第七上升至第五；2024年度，截至2024年9月1日，龙泉驿区空气质量综合指数全市排名第二，稳居中心城区第一。二是探索大气污染防治智能化发展路径，形成数据融合应用可复用可推广模式。本案例模式在成都市推广至13个区县，并于2024年在重庆推广应用。在跨部门方面，成功应用于综合行政执法部门，加强了城市治理的现代化水平。

专家点评：

大气污染防治面临污染物排放种类多、总量大等问题，本案例通过构建智能化平台，对环保数据、非环保数据和外部终端数据等进行接入采集、归档和质控、清洗和转化、挖掘与分析等，实现了空气质量的实时监测与预警，同时通过数据共享促进多方协同治理，该平台是推动环境质量改善的有效方案。