案例单位：

成都数之联科技股份有限公司

案例背景：

指标体系是对城市运行各项要素的归纳和演绎，是城市运行体征管理的重要基础。在激发数据要素价值过程中，存在以下两方面问题。一方面，缺乏基于平台能力的评估手段。当前国家发布的以“智慧城市”为核心的城市评价体系，往往是通过“部门自评+数据上报”的方式展开的，没有标准化、规范化的评价标准。如何让数据快捷高效地发挥价值，需要提供规范化的数字体征管理系统工具进行支撑。另一方面，缺乏健全的数据流通机制。城市健康度的评价涵盖了市政、舆情、灾害应急、教育、养老、经济发展等数据资源。由于数据流通场景多变，存在数据集成、数据共享和使用权限难以协调的挑战。

解决方案：

城市体征管理平台以大数据技术能力为依托，集数据源管理、指标计算、指标预警、资源共享、指标应用等能力为一体，构建“平台+服务”为核心的数据服务平台。通过平台感知城市运行状态，从而提升城市“一网统管”水平，为政府精准施策和科学指挥提供数据支撑。架构图如下：

图1 城市体征管理平台架构

措施一：系统化梳理指标体系。形成一套工作范式，按照“三个方面综合（参考国内体征政策及国家标准、参考上海、广州、宁波等先行城市体征指标体系、适配本地特色）、三个层次治理（市级、区级、街道社区级）、三个类别指标（紧扣智慧蓉城架构，实现一网统管，以经济指标为基础，结合城市体检评估指标体系的类别划分以及本地特色类别）、六个核心内容（战略定位、底线管控、规模结构、空间布局、实施保障、支撑体系）”等维度构建体征指标框架体系。

措施二：平台化管理城市体征体系。体征管理平台以大屏可视化方式展示城市体征体系。通过采集和分析业务数据，提取关键业务指标，使用平台接入多源多态数据、构建指标计算模型、搭建层级化的指标体系，实现城市运行指标和态势的实时监测和预警，支撑城市管理决策和统筹调度。

措施三：城市体征管理平台助力城市管理。城市体征管理平台，基于多源数据，能够进行重点领域重要事项的风险预测，实现事前预警，事后溯源，为辖区内城市运行情况提供“晴雨表”。首先，基于公共安全、公共服务、生态宜居、民生治理、经济运行等数据，形成一套覆盖性广、颗粒度细的体征管理体系。然后，设置预警规则，自动监测指标数据情况，形成告警事件。核心是基于数据分析，给出告警事件处置建议，并推送数据，做到风险事前预警、问题追根溯源。专题详情的查看如图2所示：

图2 系统运行示意图

创新点：

一是创新治理模式，将传统方式转为先进模式。在智慧蓉城架构下，“一网统管”产生海量的数据要素金矿，城市体征管理平台充分挖掘数据要素价值，激发数据要素在城市治理领域的倍增效应。

二是洞悉全局态势，将被动处置转为主动发现。洞察城市全局态势，经过汇聚、分析、挖掘，以数字体征来呈现城市正在发生以及需要关注和处置的事件。将数据要素转化为风险预警指标，实现事前预警。

应用成效：

城市体征管理平台按照“有基础、有场景、有需求”的原则，加强数据流通，实现城市治理的“全景观测、细微感知”。在成都市武侯区，体征管理平台在数据蓝海中，提炼、发布实时的、准确的城市运行指标和态势监测，帮助管理者更好地了解城市运行情况、问题和潜在风险，更精细化制定的政策和决策，提高城市管理的效率和质量。通过统一评价标准，规范了数据要素的应用结果，城市体征基于数据要素对城运事件的判断、预测、决策和行动发挥支撑作用，而新的应用场景持续倒逼数据的组织与管理手段升级，形成业务数据化、数据业务化的循环过程。

城市体征管理能够充分发挥数据要素在城市治理领域的应用价值。城市体征管理是政府精细化治理要求下的必然趋势，上海、广州、武汉、宁波等地都在持续建设，具备广阔的市场空间。本案例基于成都市武侯区、青羊区、锦江区等地的项目落地实践，能够以低代码化的城市体征管理平台降低业务人员数据资源使用操作门槛，有效保障指标创建的科学性，提升40%~60%的指标开发效率。按有条件共享原则，开发的指标体系将赋能城市治理各层级，实现横向业务联动和纵向业务贯通。

专家点评：

该案例有效整合了市政、舆情、教育等多个领域的数据资源，通过构建综合指标体系分析并展示城市体征，实现了城市运行状态的实时监测和预警，提升了城市治理的精细化水平。