数据标注产业，是指对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业，数据标注质量直接影响着人工智能模型的性能和应用效果。在生成式人工智能、自动驾驶等技术广泛应用的今天，数据标注产业正随人工智能产业快速发展壮大。预计到2025年，我国数据标注市场规模将达到200亿至300亿元。

一、我省优势

（一）算力与数据资源优势。我省拥有丰沛的电力、算力资源，海量的数据资源。拥有国家级超算、智算中心等131个数据中心，已发布8个人工智能高质量数据集，在用算力规模约15EFlops、在建算力规模约14EFlops，综合算力指数居全国前列。

（二）发展势头和前景优势。人工智能是我省的“一号创新工程”，2024年全省产业营收达1300亿元，增速超过25%。预计到2027年，将实现“十百千万”发展目标，成为全国人工智能产业发展第四极。

（三）人力资源和成本优势。我省人口规模达9100万，生活成本和工资水平也相对较低，139所高校中有27所已开设人工智能相关专业，能持续为数据标注产业提供高素质人才输出。

二、存在问题

（一）区域发展不平衡。因体量、生态、定位等优势，成都的数据标注产业实力位列全国前列，但其他市（州）基础相对薄弱，区域之间的发展差距仍然较大，尚未形成全省协同发展的良好局面。

（二）品牌效应不突出。我省本地的大型专业数据标注服务企业数量有限，在市场份额、品牌影响力、技术创新能力等方面相对较弱，多数数据标注企业在前沿技术的应用和创新方面滞后，竞争力有待提高。

（三）高端人才不充足。我省部分高校培养出的人才与实际产业需求存在一定差距，加之发达地区对高端人才的虹吸效应，导致高端复合型标注人才（如医学、法律等专业标注人才）的储备相对不足。

（四）供需对接不通畅。我省人工智能产业规模超千亿，自身数据标注需求体量巨大，数据标注服务供给能力也居全国前列。但数据标注需求本地消化的占比并不高，具备较大提升空间。

三、对策建议

（一）开展省级基地试点，完善全域产业布局。挑选有基础、有潜力、有优势、有意愿的市（州），开展省级数据标注基地的试点，与成都高低搭配、优势互补，积极争取国家资金、项目支持，完善我省数据标注产业生态。

（二）供需双侧共同发力，合力繁荣标注市场。积极引育优秀标注企业，以龙头效应带动整体产业向好向强。充分挖掘我省公共数据和社会数据的标注需求，加强供需对接力度，为数据标注产业的发展提供广阔的市场机会。

（三）鼓励企业技术创新，抢占未来发展机遇。建立行业、企业、科研机构之间的紧密产业联盟，通过资源共享、联合攻关、参与标准制定等多种方式提升技术创新实力。支持企业深耕法律、医疗、金融、农业等垂直领域，抢占高端、专业市场。

（四）完善人才培养体系，增强人才供给能力。构建产学研一体化体系，优化高校专业设置，创新人才培养模式。完善人才评价与激励机制，将数据标注职业纳入现有职称评审、技能认定体系，为标注人才提供完整、有利的成长空间。