当前，社会各界对数据作为新型生产要素的观点达成基本共识，国家更是将其上升为基础性战略资源，着力通过数据赋能助力经济社会发展。数据资产化作为实现这一目标的重要路径，各地政府、数据交易场所、数据企业、金融机构等围绕数据资产登记入表、上架交易、质押融资等方面积极实践探索，取得了一些成果经验，但数据资产化仍面临着数据权属界定不明确、数据价值评估标准不统一、数据交易流通存在限制以及数据资产管理体系不健全等问题。‌本课题准确把握数据资产的时代意义与发展脉络，基于价值视角研究了数据到数据资产的市场驱动逻辑，基于技术视角研究了数据到数据资产的实践方法论，并在此基础上结合我省实际提出建设举措体系的有关建议，以助力数据要素市场化配置改革，推动新质生产力在四川加快形成。研究内容主要分为五个方面，其中，

第一部分：背景依据—数据资产化的价值意义。基于时代背景，解释了数据资产化的概念内涵，总结了经济学、法学、会计学以及资产评估学等理论支撑，并针对宏观经济、中观产业体系和微观企业主体三个层面，论述了数据资产化在提升资源配置效率，促进经济结构优化，支撑现代产业体系构建等方面的重要意义。

第二部分：发展脉络—数据资产化的演进动向。归纳理清了数据资产化概念认知的变化、制度规范方面的探索，以及各地各主体落地实践情况，分析总结数据资产化制度体系正不断完善、支撑平台建设将提速、管理呈现体系化发展、资本金融属性逐步显现的发展趋势与机遇，以及在法律、标准、财务和运营层面存在的问题挑战。

第三部分：价值驱动—数据资产化的实现逻辑。基于“数据资产化的内在驱动源自数据持有主体对数据价值财富的追求”这一核心逻辑，依据数据资源化、数据要素化、数据产品化的价值演变过程，围绕数据资产的形成、管理和兑现，理清了数据资产化内在逻辑机制和形成路径。

第四部分：技术路径—数据资产化的实现方法。针对数据资产化中确权、评估、定价、兑现等亟待突破的关键卡点，提出基于三权分置框架的确权方法和步骤，区分公共数据资产、企业数据资产的不同评估定价方法，以及数据资产入表、交易、质押融资等不同兑现途径，形成一套数据资产化实现的方法论。

第五部分：四川策略-数据资产化的探索举措。通过解析四川省内的一些典型案例，从微观视角探寻需要通过宏观层面支持的政策启示，梳理四川推进数据资产化的工作思路和工作原则，探索性提出数据确权登记、数据评估计价、数据流通交易、数据金融服务“四维一体”的举措体系建议。