2026年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2026年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。

1.周志华 南京大学副校长，中国科学院院士

以人工智能引领科研范式变革

南京大学副校长，中国科学院院士周志华提出四点建议：一是加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区，加大对AI算法基础研究的支持力度，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。

二是变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。同时在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。

三是注重双向科普，推动消除学科壁垒。构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。一方面，由科学领域学者向AI研究者进行科学问题的抽象翻译，将领域前沿关键问题表述为AI学者可理解的语言，便于其进行针对性的求解。另一方面，由AI科学家面向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界，消除对AI的恐惧或盲目神化，阐明AI作为辅助科学发现的工具本质。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。

四是强化数据治理，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台。依托重点实验室等重大科技平台，建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集、标注、存储和共享标准，引入数据质量反馈机制，持续优化数据资产。通过项目资助、成果评价等政策杠杆，鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权。

来源：中国新闻网

2.朱鼎健 全国政协委员、观澜湖集团主席

推动海南打造旅游数字资产管理示范点

全国政协委员、观澜湖集团主席朱鼎健建议发挥海南国际自贸港优势，系统构建海南旅游数字资产发展机制，率先打造“全国旅游数字资产管理创新示范点”，从而促进海南旅游产业塑造起面向未来、面向国际的产业竞争力。

他提出了三点具体建议，一是建立旅游数字资产的基础规划与管理制度体系。二是建立旅游数字资产特许开发与交易平台。朱鼎健建议在海南“全省统一数据开发利用平台”及“数据产品超市”中，设立“旅游数字资产”专属板块，授权符合条件的文旅企业、数据服务商、旅游文创机构等作为特许开发主体，对经授权的公共及市场旅游数据进行创意加工，形成标准化、合规化的数字产品，如数字文创、虚拟景点、历史再现IP等。同时，探索数据流动试点，针对具有稀缺性和独创性的高端数字文创、数字藏品、特色IP使用权等，通过定向拍卖、协议转让等方式实现价值转化。三是支持海南旅游企业与合规技术方合作，开展多元场景应用试点，做大数字旅游产业规模，比如在条件成熟时试点发行“文旅数字权益凭证”，作为特定旅游体验、限量实物兑换、会员服务等的数字化凭证，提升游客消费体验；鼓励利用数字资产开展跨境旅游营销等。

来源：证券时报

3.何光华 全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任

电算协同服务数字经济发展

全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任何光华建议加快电力数智化建设，增强极端天气下的抗风险能力。何光华还建议优化运维与人才体系建设，夯实电算协同发展根基。建立精细化算力分级运维体系，制定核心、关键、一般算力的差异化电力保障标准，搭建协同运维管理平台，构建“电网—算力中心”联动调度机制，提升电算协同运维的精细化、智能化水平；探索高校与企业“电算协同”跨学科培养模式，为电算协同发展提供复合型人才支撑。

来源：新华网