党的二十届四中全会明确，要“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设”。数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。近期，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），旨在进一步激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，加快形成与我国数字经济高质量发展相适应的数字人才供给能力，为实现产业和教育深度融合、良性互动提供坚实支撑，为营造产学研用协同育人生态提供有力保障。
服务国家战略和产业发展的必然要求
数字人才队伍的规模、结构和质量直接关系到新质生产力的形成和国家竞争力的提升。在新技术革命引领的全球竞争新阶段，加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，既是实现中国式现代化的时代命题，也是坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的必然要求。
坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，一体推进数据领域教育科技人才发展的重要举措。从党的二十大报告首次对教育科技人才工作进行专章部署，到党的二十届三中全会部署统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，再到党的二十届四中全会对一体推进教育科技人才发展作出系统安排，充分体现了以习近平同志为核心的党中央对教育科技人才工作的高度重视，对教育发展、科技创新、人才培养规律认识的不断深化。政府工作报告连续两年对教育、科技、人才发展作出部署。《意见》描绘出与数字中国及教育强国、科技强国、人才强国建设进程相匹配的数字人才队伍建设路线图，有助于建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，推动数据领域教育链、人才链与产业链、创新链深度融合，加快形成“以教促产、以产育才、以才兴科、以科强教”的良性循环，支撑数字经济高质量发展。
深入推进数字中国建设，加快释放数据要素价值的重要抓手。随着人工智能、集成电路、云计算、大数据等数智产业的蓬勃发展，市场对数字人才尤其是高层次、复合型数字人才的需求迅猛增长。同时，随着数据要素加速融入千行百业和“智改数转网联”深入推进，数字人才需求已快速向制造业、金融、医疗、农业等行业渗透。为适应经济社会的数智化转型，高校在教育部指导下，正加快调整学科专业设置，以满足新产业、新业态对数字人才的迫切需求。研究生教育方面，清华大学、武汉大学、北京理工大学、中央财经大学等百余所高校招收数字经济、数据科学相关专业硕士研究生，华东师范大学、东南大学、中国人民大学、东北师范大学等自主设置数据科学与工程、数字经济与管理、数字社会学、数字人文、数据科学与人工智能等博士研究生点。本科教育方面，北京大学、南开大学、西安交通大学、中南财经政法大学等高校开设数字经济、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等专业，全国共有相关专业点超2000个。职业教育方面，全国超3200所职校开设数字经济与数字技术相关专业，专业布点超1.1万个。《意见》明确优化数据要素学科专业设置，完善产学研用协同育人机制，有助于推动学科专业从自我发展“小逻辑”到服务国家发展“大逻辑”转变，加快打造一支规模宏大、结构合理、能力过硬的数字人才队伍，为抢占全球科技竞争制高点、实现高水平科技自立自强提供坚实支撑。
推动数据要素赋能人工智能高质量发展，提升我国人工智能核心竞争力的重要支撑。DeepSeek R1、OpenAI o3使用思维链数据集引领新一轮人工智能发展，体现出数据驱动人工智能大模型发展的新特点。没有海量、高质量的数据投喂，再先进的算法也是巧妇难为无米之炊。从需求侧看，我国人工智能应用日均Token消耗量已从2024年初的1000亿激增至2025年底的超100万亿，两年时间增长了超1000倍，这反映了中国人工智能发展的成效，也说明数据的积累和利用迈出了可喜的步伐。从供给侧看，截至2025年底，我国已建成超过890PB的高质量数据集，赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。《意见》明确着力培养一批跨学科、跨专业的数据工程团队，推动科学数据与产业数据开放共享、深度融合，有助于打破创新主体间“数据孤岛”和科研人员“用数”壁垒，为人工智能驱动的科学研究注入数据新动能，进一步支撑“人工智能+”行动深入实施。
准确把握实践路径
数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设相辅相成、相互促进，学科专业建设夯实人才培养根基，人才队伍建设反哺学科专业发展。《意见》坚持目标导向，锚定2035年数字中国和教育强国、科技强国、人才强国建设目标；坚持问题导向，精准解决现实面临的痛点问题；坚持因地制宜，支持各类主体结合自身优势、以创造性的实践同题共答。
以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业。《意见》明确要瞄准国家战略急需，分层分类建设数据要素相关学科专业，培养一大批复合型、创新型、实战型数字人才。研究生教育层面，推动增设数据科学与工程、数字经济与管理等相关硕博士点。本科教育层面，支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等相关优势专业建设。为更好响应产业变革，高校还要有针对性地开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等相关“微专业”。
以产业发展为导向，推进数据行业职业教育。《意见》强调打造产教融合生态，确保数据行业职业教育与产业发展需求精准适配，培养一大批数据行业大国工匠、能工巧匠、高技能人才。顶层设计方面，建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，加快组建全国数据职业教育教学指导委员会。生态构建方面，建设一批数据行业市域产教联合体和跨区域产教融合共同体，实施数据领域高技能人才培养计划。教育教学方面，鼓励数据企业深度参与教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地。课程教材方面，支持共建一批基于真实应用场景的数字课程，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，形成一批可复制可推广的项目教学案例。
以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究。《意见》明确要构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，推动数据领域学术研究从“分散探索”走向“系统布局”。加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，建设一批数据领域学术期刊和研究专栏，为数据领域科研人才成长提供清晰的发展路径。瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究。聚焦数据产权、定价、交易、安全治理等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究。紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究。围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域，突出数据应用技术研究。
以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同。《意见》强调要围绕真实应用场景创新协同培养模式，构建企业主导的产学研用协同创新体系。一方面，建设一批数字人才培养典型应用场景和数字人才特色培养项目，强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，建立企业出题、校企共答、市场阅卷的合作机制。另一方面，支持有条件的高校与企业、研究机构和学会协会商会等共建数字领域专业特色学院，以应用场景为牵引，打造一批核心课程、核心教材、核心师资团队和核心实践项目。此外，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台，鼓励领军企业和创新型企业开放技术平台、应用场景和真实数据，协同培养国家战略急需的复合型应用人才。
奋力开创学科专业建设和人才队伍建设新局面
2026年是“十五五”规划开局之年，也是数据工作“数据要素价值释放年”。党的二十届四中全会对“十五五”期间一体推进教育科技人才发展提出“规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动”的明确要求，国家数据局将坚决贯彻落实，坚持规划引领，加强阵地、专家组织和平台建设，一体推进数据领域教育科技人才发展，构建数字人才自主培养新生态。
坚持规划引领。按照国家“十五五”时期要求，强化数据领域教育、科技、人才政策协同联动，打好政策“组合拳”，确保数据领域各项工作与国家规划紧密衔接。研判数字人才发展面临的新形势新挑战，开展高层次数字人才培养行动，做好国家重大人才工程项目在数据领域的落地衔接，建立健全数字人才“育、引、留、用、评”机制。
抓好阵地建设。数据要素相关学科专业为教师教学、学生成长提供平台，要以数据领域科技发展、国家战略需求为牵引加强学科专业建设，建立健全本硕博衔接的人才培养机制。数据领域科技社团为科研人员发展提供平台，要研究推动数据领域全国性科技社团建设，鼓励现有相关学会设立数据专业委员会，促进数据领域科研人员合作交流与资源共享。
建强专家组织。高等学校数字经济专业教学指导分委员会、数据职业教育教学指导委员会是在数据领域贯通政产学研、推动教育教学改革的重要力量，要充分发挥教指委和行指委作用，支持行业企业和研究机构深度参与，加强人才需求分析预测和相关专业就业跟踪，做好研究、咨询、指导、评估、服务等方面工作。
用好平台抓手。坚持投资于物和投资于人紧密结合，加大对数据领域科技领军人才、拔尖创新人才、高技能人才的培养投入力度，推动建设一批数字领域专业特色学院、数据要素产教融合创新平台、数字人才培养典型应用场景、数字人才特色培养项目、数据行业市域产教联合体、跨区域产教融合共同体和产教融合实训基地，以点带面推动产学研用协同育人模式扩面提质。
作者：国家发展改革委党组成员、国家数据局局长 刘烈宏
